프로파일링의 귀납적 접근 방법

귀납적 프로파일링

1. 프로파일링의 두 가지 접근방법

범죄자 프로파일링 기법을 발전시켜 온 데에는 크게 두 가지의 서로 다른 방법이 제시되어 있다. 하나는 귀납적(inductive) 방법, 다른 하나는 연역적(deductive) 접근 방법이다. 프로파일링에 대한 두 가지 접근방식은 공개적으로 개념 정의된 바가 있다.

• 귀납적 방법: 미국 연방수사국 FBI 행동과학부를 중심으로 1970년대 중반부터 발표된 여러 권의 책들과 여러 편의 논문에서 유래된 방식
• 연역적 방법: 영국의 심리학자들에 의하여 1980년대 중반 이래 프로파일링에 관하여 발표된 저작물들이 이에 해당한다. FBI 식과 영국식은 각자의 방식대로 발전되어 왔다.

Turvey는 미국에서 본질적으로 다른 두 가지 형태의 프로파일 기법이 범죄 수사를 담당한 법 집행관들과 범죄학자들에 의하여 활용되고 있다는 것을 지적하고 있다. 첫 번째 프로파일링 기법은 귀납적인 것으로서, 개념적으로 심리학적 병리 증후와 수반된 병리 증후 증거들을 해석하는 것과 관련이 있다. 두 번째는 다소 덜 알려진 프로파일링 기법으로서 연역적 기법이다. 이러한 구별과 비교 목적은 연역적 프로파일링 기법을 살펴보고 병리 증후적 증거를 추론함으로써 연역적 방법의 기원과 방법론들이 근본적으로 귀납적 방법론의 가정, 기원, 그리고 방법론과 무엇이 다른지 알아보는 것이다.

 

2. 귀납적 프로파일링의 특징

귀납적 범죄자 프로파일링 접근모델은 단순한 전제에 의존하고 있는바, 그 전제는 다음 사항들을 포함하고 있다. 범인이 누구인지 밝혀지지 않은 채, 동일한 유형의 범죄를 저지르는 것으로 알려진 소규모의 범죄자 그룹들은 우선으로 알려지지 않은 유사한 개별 범죄자들 쪽으로 정확하게 일반화될 수 있는 개인적 특성들을 보통 공유한다. 즉, 과거에 발생한 범죄와 관련된 제반 특성은 현재 발생한 범죄 및 알려지지 않은 범인에게도 타당하다.

 

개별 인간의 행동과 특성들은 일반화될 수 있는바, 인간 행동에는 일정한 법칙성이 있고, 이를 통계적인 방법 등에 의하여 추측할 수 있다. 심지어는 아주 작은 규모의 표본 안에서도 개인적 특성들과 행동에 관한 중요한 통계적 분석을 통하여 예측할 수 있다.

 

행동과 동기는 시간이 지나도 한 개인에게 있어서 변하지 않으며 예측할 수 있는 특성들이다. 다른 사람들에 의하여 저질러지는 어떤 범죄들이 유사하다면, 그때 그 범죄자들은 또한 약간의 공통된 인격적 소질들을 공유해야 한다는 것이다. 예를 들어 미국의 경우 폭력 범죄자의 범행에 대한 자료들은 컴퓨터에 데이터베이스화하기 위하여 인기 있는 대중매체를 포함하여 FBI가 이미 승인한 신문 기사로부터 수집되고 있다.

 

3. 귀납적 프로파일링의 장점

이러한 유형의 프로파일링 방법에는 확실히 많은 장점이 있다. 왜냐하면 귀납적 프로파일링은 무엇보다도 범죄 행동 혹은 범죄 수사 연구에 있어서 요구되는 법과학적 전문지식, 훈련 또는 교육 없이도 활용하기가 매우 쉬운 방법이기 때문이다. 즉, 이 방법은 신속하고, 비용이 적게 든다는 것이 장점이다. 게다라 일반적인 프로파일들은 어떠한 큰 노력이나 프로파일로서 그 분야에 대한 능력이 없어도 비교적 짧은 시간 내에 수집될 수 있다. 따라서 이러한 기법에는 범죄학, 심리학, 사회학 그리고 정신병리학과 같은 학문적 훈련을 받을 필요가 없다는 장점이 있다.

 

게다가 프로파일러들에게는 인간의 행동을 이해하기 위한 전문지식이나 기술이 반드시 필요한 것은 아니다. 인간의 행동을 이해하려고 했던 그들의 연구 노력에 대한 가치들이 무시될 수 있다. 귀납적 접근 방식에 있어서 발생할 수 있는 것은 유사한 범죄 현장으로부터 추론들이 간단하게 제시된다는 점이다.

 

4. 귀납적 프로파일링의 단점

 데이터베이스화 도구들과 신경 컴퓨터망과 함께 이러한 절차의 일부 또는 전부를 자동화하기 위하여 최근 미국과 캐나다에서는 이를 활용하기 위한 별도의 많은 노력들을 전개하고 있지만, 이 접근방법에 충분한 일관성이나 신뢰성이 있는 것은 아니다. 또한 귀납적 프로파일링 모델의 중요한 단점은 비판적인 사람에게는 똑같은 것으로 보인다는 것이다. 귀납적 프로파일링의 단점 세 가지를 살펴보자.

• 자료 그 자체는 한정된 인구 샘플로부터 일반화되었다는 것이다. 그리고 특별히 어떤 사건에 대해서 관련되지 않았다는 것이다. 그래서 그것은 원래 특정 개인에 관한 프로파일을 재구성하기 위하여 의도된 것이 아니다. 그것은 자료를 수집하고 축적하는 사람의 지식과 능력에 의존한 채, 적절하게 샘플링되었거나 그렇지 않은 소규모 그룹의 개인으로부터 일반화되고 평균화된 표시의 세트라는 점이다.
• 아주 빈번하게 언급되는 것은 귀납적 프로파일들이 단지 알려진 그리고 체포된 범죄자들로부터 수집된 제한된 자료들로부터 일반화되고 평균화된 것들이라는 점일 것이다. 귀납적 범죄자 프로파일은 체포되지 않은 현재의 범죄자들을 완전히 혹은 정확하게 고려할 수 없다는 점이다. 그래서 그것은 원천적으로 아주 교묘한 혹은 전문 범죄자들, 즉 계속해서 법 집행 기관의 수사망을 피하는 데 성공하는 범죄자들에 관한 데이터를 누락시킬 수 있다.
• 그와 같은 몇몇 일반화처럼 무고한 시민을 범죄와 관련시킬 수 있으며 연관시켰던 특수한 부정확성을 포함하게 된다는 점이다. 이러한 사례는 귀납적 범죄자 프로파일이 비전문가나 사려가 깊지 못한 프로파일러에 의해 마치 오류가 없는 예측 수단의 일종으로 활용될 때 일어난다. 그 외에도 몇 가지 단점들이 지적되고 있다.